政策賦能AI醫療場景 盛世思源加速引領醫院智慧物流

2024年是人工智能大模型的商業化“元年”，政府工作報告首次提出開展“人工智能+”行動，各家大模型技術也逐步落地具體場景進行商業化探索。11月14日，國家衛生健康委等三部委聯合發布的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》(下稱《指引》)也為“人工智能+”在醫療領域的創新應用指明了方向。這一重磅文件的出臺標志著我國衛生健康行業在智能化轉型，預示著醫療智能化新時代的全面到來。醫院智能物流作為醫療物資管理和配送的關鍵環節，迎來了新的發展機遇。

《指引》包括4大類13小類，共計84種具體場景。具體而言，4大類13小類分別為人工智能+醫療服務管理（醫療服務、醫藥服務、醫保服務、中醫藥管理、醫院管理）、人工智能+基層公衛服務（健康管理服務、公共衛生服務、養老托育服務）、人工智能+健康產業發展（醫用機器人、藥物研發、中醫藥產業）、人工智能+醫學教學科研（醫學教學、醫學科研）。每個類別下又細分有多種具體場景。作為醫院智慧物流應用的領軍企業，北京盛世思源憑借其全球領先的技術和深厚的醫院場景資源積累，已率先在醫院智慧物流的數字化技術及AI技術方面深度開發，在全院AI智能物流、AI物流機器人、AI真空垃圾被服收集管理等多方面推出一系列AI專精特新產品，強勢布局智能醫療落地，不斷解鎖新的AI+醫療應用場景，引領中國醫院整體物流解決方案的數智化浪潮。

AI原生賦能平臺，加速醫院物流數智化轉型

盛世思源AI 醫院全院物流系統，將所有形態的物流賦予智能化、物聯化和醫療流程化，打造新一代智慧醫院的基礎物流架構，做最具智慧的醫院整體物流提供者。智慧醫院時代，工業級粗放式的物流在精細化的管理框架中，不能應對精準醫療帶來的挑戰。當前醫院物流產品大部分是應用了工業自動化技術，初步解決了醫療物資人力替代。盛世思源AI 醫院物流將人工智能基因通過物流網技術植入到傳統物流產品中，線AI 基因芯片級植入，物聯網級的數字孿生監控、管理和運維，數化，將醫院物流全部進行數字化建模，物聯網實體映射。同時與醫療流程融合構建智慧醫院的物聯與智聯基礎，真正使醫院物流進入智慧化和數字化時代。

打造多云異構綠色智算平臺，構建堅實AI算力底座

以5G、人工智能、數字孿生三大核心技術為基礎，盛世思源全院物流系統融合了全球領先的L5級無人駕駛技術、圖像識別技術，是5G應用落地場景中常用、快落地的應用，走在技術前線并衍生更多產品形態，實現院內動態物體識別、“智能調度”、“智能物聯”，打造了完善的醫院全場景智能物流實時調度系統，真正實現醫院全院物資智能化配送。全互動，采用物聯網和數字線程技術，實現數字實體與物理實體實時互傳信息和數據。先知，采用仿真和科學計算，基于完整信息和明確機理預測醫院物流態勢變化。先覺，基于大數據和機器學習，采用不完整信息和不明確機理預測醫院物流的進化形勢和變化方向。共智，使用平等計算和區塊鏈，基于量子態物聯技術應用，在多個數字孿生系統的實體之間智慧，共同進化。

面對智算時代多云、異構等現實需求，智算集群間以及集群內復雜異構兼容問題，盛世思源AI全院物流系統打造異構智算調度運營平臺HISO，完成跨集群之間的算力調度;打造異構智算加速平臺，通過建立高通量、高并行、有效率，低能耗的多樣化智算架構，幫助醫院客戶突破算力瓶頸，實現性能更優、成本更低、能效更高的人工智能全院物流解決之道。醫院物流智慧化發展要充分考慮醫院的實際需求，根據醫院的建筑布局、醫院流程和物資流向的特點，選擇實用而有智慧的物流傳輸系統。醫院工作場景比較特殊，物流是我們醫院供應鏈的一部分，對物流系統提出了很高的要求。運送物品的種類很繁雜，性質不同、大小不同、輕重也不同、科室也很多，因而最好采用兩種及以上的物流組合。根據已使用物流系統的實際醫院來看，現代物流形式在院內運行有其獨特的優越性、廣泛性、實用性很強，因而在新建醫院或老院改造的前期方案論證和可行性研究報告中，要把物流組合作為我們主要的考察內容，用循證的經驗與教訓，為建筑方案設計提供需求。在新建醫院和改擴建醫院的建筑方案認證階段，就要認真地選擇一個具有前瞻性、可操作性、可延展性的智慧物流整體方案。

當前，人工智能已成為未來十年最大的產業變革和新機遇，盛世思源正全面擁抱AI引擎，加速引領醫院智慧物流。構建從底層算力基礎設施到上層面向行業場景應用的醫院全院智慧物流系列產品和解決方案、緊抓時代機遇，推動產業變革，服務智慧醫院數智化轉型。